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2018年金融科技的三大核心内容总结

作者:金服百家 来源:网络 2018-12-27

金融科技就是Fintech,就一个合成词。强调的是,科技技术在金融领域的应用,为的是提高公司的效率和收益。

其实我们都见证了科技的不断发展,它在方方面面地提高着我们的生活,但是为什么金融和科技却能特别引起大家和行业的关注呢?

金融科技三大核心内容:

大数据big data

人工智能,机器学习

区块链

我相信小伙伴们对这些词汇肯定已经不陌生了。

大数据

大数据是前几年就一直很火的话题,大数据的英文big data其实是更能够显示出这些数据的特征的,为什么是big而不是large呢?

金融是个强数据导向的行业。经过多年的数据发展和积累,大数据的数量、分析速度与数据种类都发生着极速的变化。

目前,大数据已经发展到公司及第三方处理分析大量终端用户数据的阶段,为金融科技公司提供了良好的数据基础,进而促进了个人征信、授信、风控以及保险定价等金融领域的发展。

国内个人征信试点于2015年才开始试行,最具代表的是芝麻信用。阿里体系的交易数据以及蚂蚁体系的金融数据形成强有力的数据支撑,自主研发信贷模型可用以支持银行、小贷机构进行征信及授信活动。

其实说简单一点,就是用大数据勾勒用户画像,我们平时是不是经常会diss自己是“土肥圆”,朋友们都是“高富帅”“白富美“,这其实就是通过数据将有相同特点特征的人群进行统一的归纳。

人工智能和机器学习

人工智能和机器学习经常被大家误认为是同义词,可是并不是这样的,那他们有什么区别呢?

人工智能其实是最早出现的概念,是最宽泛的概念,将人工智能拆分为基础层、技术层和应用层三个层面,基础层作人工智能技术的技术支持,各个细分技术必不可少,特别是大数据、云计算的发展;在技术层面,与FinTech最相关的是机器学习和知识图谱,其次是自然语言处理;在应用层主要与计算智能领域相关,应用示例包括神经网络、遗传算法、AlphaGo等。

机器学习可以说加快了人工智能的实现,让人工智能不再停留在纸上谈兵,作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。

目前在金融领域,人工智能主要有以下一些应用,自动报告生成,人工智能辅助(量化交易、授信辅助),金融搜索引擎,智能投顾等。

区块链

区块链作为Fintech最前沿的应用,原理也是最复杂的。区块链是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块。

其实这就是要让参与系统中的任意多个节点,通过一串使用密码学方法相关联产生的数据块(即区块,block),每个数据块中都包含了一定时间内的系统全部信息交流的数据,并生成数据“密码”用于验证其信息的有效性和链接下一个数据块。

区块链的信任机制基于非对称密码原理,是纯数学加密方法。实现网络中信息共享的同时,也保证了数据背后交易者个人隐私信息的安全。这使得区块链网络中的交易双方在陌生模式下即可进行可信任的价值交换。

金服百家面向全国招商中,咨询热线:400-707-1816

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